開車前，成功識別你的面孔后啟動發動機，根據預設自動調整座位角度和反光鏡角度，方便男女司機共享車輛；行駛中，系統監測到你有打瞌睡的跡象，發出預警及時提醒；你不用費力去夠那些面板按鈕，揮揮手即可接聽車內電話、調節音響音量……手勢識別、表情識別、視線跟蹤，越來越多像這樣的人工智能名詞，正在和駕駛者緊密相關。
目前全球已有一些人工智能企業在極力研發推進上述場景的實現，包括已落地成都的曠視在內,發力“智能+汽車”領域，一方面將改變駕駛行為模式場景，另一方面也將為汽車制造產業帶來變革。
智能+，今年將更多的與傳統產業結合在一起。值得注意的是，今年“人工智能”已經是第三次出現在政府工作報告中，而今年報告中所提的“智能+”，是繼“互聯網+”之后首次出現在報告中的全新關鍵詞。在傳統產業改造中通過打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能。這意味著人工智能將成為促進新興產業加快發展的新動能和基礎設施，并對人們的生產和生活方式產生更加深遠的影響。
以智能+汽車領域為例，不妨來看看具體能做些什么？
探索“智能+汽車”應用場景，讓駕駛者更省心
成都郫都區，既是“川菜之魂”郫縣豆瓣產出地，也是不少高新技術企業落地安心研發的地方。
作為中國最早一批通過深度學習方法進行人工智能商業化研發的前沿科技企業，曠視將其探索“智能+汽車”場景放在了成都。
目前，曠視在北京、上海、南京、成都、西雅圖設有五大獨立研究院。作為成都曠視人工智能研究院院長負責人，劉帥成博士畢業于新加坡國立大學電子與計算機工程系，研究方向為計算機視覺，專注于底層視覺和計算攝影學研究。他目前帶領團隊支持智能車載算法研究。成都曠視擁有員工150多人，其中研發人員占比一半以上，已具備完善的人工智能技術研發、產品打造及市場拓展鏈條。
立足于原創深度學習算法引擎MegBrain，曠視在成都誕生出了眾多智能化車載應用。核心技術包括多模態人機交互系統中的手勢識別、表情識別、視線跟蹤；配合智能安全駕乘及運營車輛監管需求的人臉識別、駕駛員狀態檢測、前車碰撞及車道偏離預警等：
1、無鑰匙進入／啟動（刷臉解鎖）
通過車外的攝像頭捕捉駕駛員人臉信息并進行身份的識別與確認，實現人臉解鎖車門、臨時授權人臉解鎖車門。通過車內的攝像頭實現刷臉啟動發動機、保險箱等，真正實現“無感知”解鎖啟動汽車。
這樣的技術，其實和曠視賴以起家的人工智能人臉識別技術大有關系，目前其在線人臉身份驗證平臺FaceID已經為超過4億用戶提供驗證服務；曠視智能終端解決方案已為70%以上的安卓手機提供刷臉解鎖服務。人臉識別的技術已經得到了驗證，而在車載場景中很多人關心，復雜光線條件下的人臉識別解鎖的快速準確度、生物特征庫的安全性、與車輛電子系統匹配度等，這都是可以解決的問題。
2、賬戶切換（個性化設置）
開車的朋友應當有過體驗，當家人開過你的車，而你再坐上駕駛位時，得先調整座位位置和反光鏡的角度，車內一些細微功能設置也得調整。
演示視頻截圖
而在智能+汽車的使用體驗中會更加人性化。當用戶坐在駕駛座時，系統通過車載攝像頭對家庭不同成員進行生物特征識別，車輛根據智能記錄預設的不同駕駛員的用車習慣，為他們自動化設置車輛座椅位置、后視鏡角度、音樂廣播、空調溫度、燈光甚至導航等等功能，讓駕駛員的用車體驗更加舒適。
3.駕駛員監控（DMS）
通過車內攝像頭，實時監控駕駛員駕駛狀態和行為，車輛可以準確輕松識別駕駛員是否存在疲勞駕駛，或存在東張西望、玩手機、注意力不集中等危險駕駛行為，并及時提醒駕駛員集中注意力，實現更為安全的駕車體驗。
演示視頻截圖
曠視團隊與蔚來汽車已經合作，提供的輔助駕駛產品共有兩類，即賬戶個性化服務、駕駛員狀態監控服務。
此外，對涉及客運車、貨物運輸車、危化品運輸車的運輸公司來說，對駕駛安全性有非常高的要求，駕駛員監控系統還將有利于技術化的管理。
4、多模態交互（手勢+表情+視線）
曠視目前支持20多種靜態/動態手勢的交互識別，也支持四種情緒識別，在開車過程中可以與語音助手進行多種溝通；曠視的視線跟蹤技術，能夠通過駕乘人員的視線，來喚醒車上的智能化設備，可應用于車載設備間的智能交互。
通過手勢識別、視線追蹤，配合車輛已有的語音識別等技術，就可以綜合實現對車內各項功能的智能操控，如接打電話、播放音樂、調節音量大小、控制空調等。
比如在開窗行駛車噪較大、車內多人講話的情況下，其實語音識別車主指令要大幅度提高準確度很難，但手勢識別的用處就較大，可以做出特定的手勢，攝像頭快速識別后，系統控制開閉相應的功能。當然，人與車的交互目標，是盡量接近日常生活的交流形式，因此對自然流露的手勢和體態進行智能識別，才是最恰當的。
目前，曠視正與沃爾沃等一線車廠合作，共同探索多模態人機交互在車內的應用。
5、FaceID（運營車輛監管）
通過車機端及云端的人證比對和識別，可對于車輛駕駛人員進行全鏈條的監督、管理。保障運營安全和監管力度。
曠視自2015年起就在共享出行領域提供人證比對服務，至今已為國內各大共享出行公司提供該項技術，并在東南亞如新加坡、泰國、菲律賓等7個國家和地區的主要共享出行公司提供該項技術服務。
現在隨著國家對這一領域的監管不斷加強，曠視也將原來的人證比對服務，升級為手機端、車機端和云端三端合一的人證比對技術，打造一整套解決方案，為用戶提供更嚴格、更安全的在線身份識別服務。這也更符合當前國家對共享出行領域監管要求。
曠視助力成都人工智能產業發展
上述這樣的交互體驗提升，都是智能汽車人性化體現的重點。
人工智能要和產業結合才能體現其應用性。目前，成都將智能經濟作為新經濟的六大形態之一進行重點推動。在最能影響智能經濟的人工智能層面，2018年6月成都就印發了《關于推動新一代人工智能發展的實施意見》；2019年2月，《成都市加快人工智能產業發展推進方案（2019—2022年）》印發，明確提出大力發展“人工智能+”，積極開拓應用場景，打造最具行業融合特色的“中國智谷”，也明確提出要選擇一批有代表性的“AI+健康醫療”示范項目和“AI+交通物流”示范項目，打造人工智能應用示范醫院和智慧健康養老示范基地，和世界一流智能無人機和車聯網基地。
曠視在成都的布局體現了前瞻眼光。作為曠視在成都的全資子公司，2017年11月10日，成都市郫都區人民政府與曠視正式簽署戰略合作協議，成都曠視金智今后將作為曠視西部業務總部，并同時建設成都曠視人工智能研究院，深度推動成都人工智能產業發展。
在業務發展上，成都曠視已圍繞城市管理及智能汽車領域，基于深度學習和機器視覺等核心技術，實現曠視城市管理AIoT解決方案在成都及整個四川地區的大規模落地；同時，成都曠視人工智能研究院也已主導研發出曠視車載AI視覺產品及解決方案。
“曠視在成立早期就曾建立了‘AI+行業’的戰略，這與今年報告中的‘智能+’不謀而合。在進行技術商業化的實踐過程中，我們希望形成‘技術-產品-數據’的商業閉環，深化人工智能技術在各個垂直行業的應用。”曠視總裁付英波最近表示，在新的技術突破和市場需求快速上漲的條件下，曠視也正在進行戰略升級：首先基于核心技術構建自研的AI算法引擎，并致力于持續打造在各商業領域的AIoT（人工智能+物聯網）操作系統，最終打造出具備連接百億物聯網設備能力的產業生態。
在城市大腦IoT場景，曠視城市管理AI產品已在全國260余城市落地運行；在供應鏈大腦IoT場景，曠視智能機器人部署已超過5000臺，在亞洲最大的500臺機器人倉實現雙11當天拆零出倉8萬多箱，同時發布業界首個機器人協同操作系統曠視河圖……
曠視基于核心的深度學習和智能傳感技術，希望用AI+IoT賦能攝像頭、手機、汽車等城市終端，構建數字化、智能化的物聯系統，為行業用戶提供真正的商業價值。
可以期待，曠視還將通過進一步強化人工智能的應用，賦能金融安全、城市管理等領域，加快手機智能、城市大腦等領域的技術落地，幫助成都實現人工智能產業的升級。