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騰訊鐘翔平:拐點即奇點,騰訊將助力車企建立“超級大腦”

時間:2018-12-18 21:09:35       來源:一點車訊        瀏覽:

汽車產業進入存量時代,站在新技術和消費需求驅動下的發展拐點,汽車產業應該如何求變?12月18日,在2018全球汽車AI大會上,騰訊副總裁鐘翔平給出了騰訊助力汽車產業智變升級的兩大“關鍵詞”:C2B和“超級大腦”。

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(騰訊副總裁鐘翔平)

“作為一家互聯網科技公司,騰訊深刻感受到技術對產業發展的驅動力,智能化、網聯化技術的應用,勢必為汽車產業發展帶來全新的機遇。”鐘翔平表示,汽車出行是騰訊向產業互聯網升級的重要方向,騰訊將致力于成為出行產業智慧升級的“數字化助手”,助力汽車出行產業智變升級。

鐘翔平認為,C2B是騰訊擁抱汽車出行產業的優勢所在。過去20年,騰訊在消費互聯網領域打下了堅實的基礎,擁有國內最大的用戶平臺和最豐富的用戶場景。騰訊將通過海量用戶和數據平臺優勢,為車企提供若干維度的助力,其中一個場景就是騰訊汽車智慧4S經銷解決方案。

隨著新車銷售日益趨緩,售后業務的利潤貢獻越來越重要,精細化客戶運營決定了競爭力。為此,騰訊推出了“騰訊汽車智慧4S經銷解決方案”,幫助車企打通“人-車-店”閉環,充分發揮連接價值。基于微信、小程序、QQ、汽車云等核心優勢,有效提升門店用戶體驗、建設更聰明的CRM系統、實現精準化營銷,幫助車企提升經營效率和效益。據介紹,“騰訊汽車智慧4S經銷解決方案”已覆蓋永達集團旗下100多家4S店。

鐘翔平提出的第二個關鍵詞是“超級大腦”。騰訊將致力于為汽車產業打造“超級大腦”,依托騰訊在人工智能、云計算、大數據等領域的技術優勢,幫助車企建立車聯網云平臺和超級大腦,并積極參與智慧城市的建設。面向用戶,致力于讓汽車更智能;面向產業,致力于讓產業更高效;面向社會,致力于讓城市更智慧。

騰訊始終關注并持續在出行領域進行投入和布局,目前已形成“四橫兩縱一中臺”的業務矩陣。據鐘翔平介紹,無論是C2B的服務平臺,還是技術驅動的超級大腦解決方案,背后都是騰訊面向智慧出行產業的整體業務體系支撐。四橫指的是智慧出行的四個業務矩陣,包括騰訊車聯、騰訊自動駕駛、騰訊位置服務、騰訊乘車碼,這是騰訊助力出行產業升級的基礎平臺;兩縱是指騰訊海量內容平臺和安全保障系統;而騰訊AI和騰訊云作為中臺,是騰訊智慧出行業務體系的底層保障。

騰訊一直致力于成為車企業轉型升級的“數字化助手”,目前已經與寶馬、奔馳、奧迪、廣汽、長安、一汽、吉利、東風等16家車企達成合作,并與tier1、物流、O2O等300多家行業機構達成合作關系,通過能力互補、開放共享,共赴智慧出行新時代。

以下為鐘翔平演講內容:

各位來賓,各位媒體朋友,大家上午好!剛才騰訊高級執行副總裁湯道生先生為大家分享了騰訊對汽車產業發展趨勢的洞察,以及騰訊公司在智慧出行領域的愿景和戰略態度。汽車出行是騰訊向產業互聯網升級的重要方向,騰訊將致力于成為出行產業智慧升級的“數字化助手”。

今天,汽車產業迎來智能網聯化升級的關鍵拐點。新需求衍生出新的市場,我們看到,整個汽車市場的商業空間依然很大,除了硬件層面,汽車市場在增值服務、出行服務等領域也存在巨大機會。同時,隨著云計算、人工智能、大數據、5G技術的發展,汽車產業發展也迎來了技術奇點。作為一家互聯網科技公司,騰訊深刻感受到技術對產業發展的驅動力,智能化、網聯化技術的應用,也勢必為汽車產業發展帶來全新的機遇。

那么,騰訊在智慧出行領域有哪些優勢,我們過去與合作伙伴一起,取得了哪些業務進展呢?接下來,我想用兩個關鍵詞,來和大家做一個簡單的分享和匯報。

第一個關鍵詞,是C2B,通過騰訊海量用戶和數據平臺優勢,為車企提供若干維度的助力。比如其中一個場景,就是騰訊汽車智慧4S經銷解決方案。

無論汽車市場格局如何變化,汽車企業提供的產品和服務,最終都要面向用戶;尤其新車銷售放緩的背景下,售后業務利潤越來越重要。騰訊在微信、小程序以及QQ等平臺擁有海量用戶觸點,基于這一優勢,我們的“汽車智慧4S經銷解決方案”,可以有效提升車企經營效率和效益。

首先,通過企業微信和小程序,可以幫助車企優化門店客戶體驗。比如售前客戶溝通、試乘試駕,售后保養預約,都可以通過一個小程序輕松搞定。

同時,基于智慧4S門店沉淀的數據資產,可以幫助4S店建更聰明的CRM系統,幫助他們更了解客戶、讓營銷投入更精準更高效,優化4S店服務流程,提升管理效率。

目前,我們和永達集團、大昌行、正通等經銷集團合作。我們和永達在上海建立了“騰訊智慧4S店解決方案”試點,覆蓋永達集團旗下100多家4S店。

我們希望整合騰訊海量用戶和平臺優勢,幫助車企打通“人-車-店”閉環,充分發揮連接價值,即便車主離開車的場景,也可以順暢連接。

第二個關鍵詞,是超級大腦,通過騰訊在人工智能、云計算、大數據等技術優勢,幫助車企建立車聯網云平臺和超級大腦,積極參與智慧城市的建設。

近年來,騰訊在人工智能、云計算、大數據等前沿技術領域持續加大投入,保證了我們的技術領先性,這也是我們的優勢。

面向用戶,致力于讓汽車更智能。汽車不再只是代步工具,更是移動的智趣生活空間。面向產業,致力于讓產業更高效。幫助車企建立車聯網云平臺,通過云端、大數據、AI能力支持,騰訊能夠為車企,打造覆蓋汽車全生命周期的全鏈數據平臺。面向社會,致力于讓城市更智慧。騰訊將發揮騰訊位置服務大數據、人工智能技術優勢,參與智能城市規劃,打造全域感知、全程協同、全時響應的智能路網。

無論是C2B的服務平臺、還是技術驅動的超級大腦,背后都是騰訊智慧出行業務體系。在11月份的騰訊全球合作伙伴大會上,騰訊宣布了智慧出行戰略,目前已形成“四橫兩縱一中臺”的業務矩陣。

四橫,是指智慧出行的四個業務矩陣,包括騰訊車聯、騰訊自動駕駛、騰訊位置服務、騰訊乘車碼,這是騰訊智慧出行的基礎平臺;兩縱是指騰訊海量內容平臺和安全保障系統;騰訊AI和騰訊云作為中臺,是騰訊智慧出行業務體系的底層保障。

騰訊智慧出行,是面向合作伙伴的全棧智能解決方案,覆蓋自主出行、共享出行、公共出行全場景服務,希望通過互聯網服務提升人們的出行生活品質。

首先是騰訊車聯。騰訊車聯TAI汽車智能服務系統是面向行業的開放平臺。騰訊希望通過TAI汽車智能系統,讓每一個車主獲得全語音交互的微信能力和小程序服務,獲得智能語音、智能出行、個性化內容及增值服務,暢享智趣出行服務。

短短一年時間里,騰訊車聯已經與寶馬、廣汽、長安、一汽、吉利、FCA等16家車企達成合作,落地了多款量產車,有45款合作車型在落地,與超過300家的頭部生態合作伙伴合作。今天,我們很多合作伙伴也來到了現場。

比方說,我們與長安的合作正在穩步推進。今年4月,騰訊與長安汽車成立了“梧桐車聯”開放平臺,為汽車行業提供成熟、完善的車聯網整體方案。我們與廣汽深度合作,搭載騰訊車聯方案的新能源車型已經上市。

第二是騰訊自動駕駛。作為“自動駕駛系統完整的軟件與服務提供商”,騰訊自動駕駛希望通過打通造車和用車的價值鏈,做好“連接器和零配件”。

騰訊自動駕駛匯聚了國內外頂尖專家團隊,在自動駕駛、高精地圖和汽車智能網聯標準等領域進行深度合作。目前,我們已經獲得深圳和北京兩個城市的智能網聯汽車道路測試牌照。

自動駕駛從研發到落地,本身就是一項非常龐大的工程,需要數以億計的實車路測試數據。在技術上,騰訊提供高精度地圖、模擬仿真、數據服務三大核心技術平臺,也可以幫助車企縮短開發時間,降低測試成本。

例如在模擬仿真方面,騰訊基于強大的游戲引擎、虛擬現實、云游戲技術優勢,打造了虛實結合的模擬仿真系統TAD Sim,可以助力自動駕駛汽車完成感知、決策、控制算法等全部環節仿真驗證。

第三是騰訊位置服務和騰訊地圖。在騰訊智慧出行戰略中,位置服務作為核心業務單元,不僅為物流、出行等行業提供解決方案,而且還可以在社會活動、交通管理方面發揮巨大價值,合理管理人流、科學疏導、提升效率,保障公共安全。

目前,騰訊位置服務日均全球定位請求已經超過600億次,覆蓋用戶數達10億,范圍覆蓋全球200多個國家。

第四是騰訊乘車碼。依托騰訊在移動支付領域的優勢,致力于為用戶提供最后一公里的場景智能服務,助力公共交通體系智能化建設。目前,騰訊乘車碼已陸續覆蓋深圳、上海、廈門等90座城市,支持BRT、公交、地鐵等公共出行場景。

在騰訊智慧出行業背后,離不開人工智能、內容生態、騰訊安全等底層支撐。特別是兩個縱向的系統保障,第一是海量內容系統,包含QQ音樂、微信、QQ等海量內容生態,為車主提供全場景服務;第二是安全保障系統,可以為合作伙伴提供可靠的安全保障。比如我們科恩安全實驗室,為寶馬、特斯拉等伙伴發現了許多高危漏洞。

業務矩陣是前臺,系統保障是后臺,兩者之間需要一個強有力的中臺,這個中臺正是騰訊云和騰訊AI。依托騰訊技術優勢,我們可以幫助車企建立屬于自己的車聯網云平臺和超級大腦。

在人工智能技術上,騰訊建設有AI Lab、優圖實驗室、微信AI實驗室三大實驗室矩陣,在機器學習、計算機視覺等研究領域取得了長足進展,AI解決方案能力已為數百家企業提供服務。

騰訊云為數百萬的企業和開發者,提供安全、穩定的云服務器、云存儲等服務。在汽車云的合作方面,我們的“朋友圈”也在不斷壯大。除了寶馬、廣汽、長安、一汽這些合作伙伴,我們上周還和菲克達成了戰略合作,幫助菲克在中國市場打造新一代智能網聯云平臺。

騰訊一直秉承開放的理念,做好“數字化助手”,與合作伙伴展開深入長期的合作。未來,騰訊將與合作伙伴共享出行信息,驅動人流、物流的開放共享,協同發展,探索更深入的數據合作和創新應用,為用戶帶來線上線下一體化、高效便捷、安全有趣的“新出行體驗”。站在汽車產業智變升級的拐點,與合作伙伴共同探索新的機遇,共建智慧出行生態圈。

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